在制造业中实施数据战略的四个挑战

发表于通过生产厂家

制造商的迪伦·坎宁安(Dylan Cunningham)敦促制造商不仅要利用数据技术提供的巨大机会,而且还要确保他们采取长期成功的战略。

长期以来,数据一直是制造业的流行语。年度制造报告这项针对炒作的调查超过了整个英国整个行业的制造商

  • 的制造商同意,来自相连机器和人员的数据将改善他们的供应链关系
  • 相信新的数据技术将使员工能够更智能地工作并提高员工敬业度
  • 期望数据加速设计和开发中的创新

然而,制造业在数据能力方面大大落后于其他行业,与此同时,早期采用者看到的是生产力和有效性的巨大提升。

与数位早期采用者互动,使旅途经历了许多常见挑战

信仰的飞跃

数据旅程的第一步通常是很长的路要走。要了解数据项目的实际影响,通常需要大量信息,因此,在得出真实见解之前,需要花费大量时间来收集数据

这需要在资金和资源方面进行投资,以获得遥遥无期且不确定的回报,这构成了真正的挑战,尤其是在一个行业动荡不安的许多其他领域

这部分是由于以下事实,即数据仍被视为一个完整的项目,应立即实施,结果应立即得到遵循。事实一如既往地细化无需昂贵的技术即可开始收集数据,并且可以小而简单

通过一些思想和计划,只需简单地可靠地记录已生成的信息,就可以在无需大量前期投资的情况下构建有价值的数据集,这有很长的路要走。另外,试点项目可以使您专注于业务的一个领域,作为概念证明和练习

文化与变革管理

数据通常被视为无菌的,不带情感的非人类事物,无需花太多的想象力就能知道数据来自何处,但实际上,人是实现数据项目并从中获得价值的最大因素

在计划数据策略时,必须考虑组织的文化,您的员工准备好了数据吗?

如果您的员工不愿意使用数据,那么任何数据计划都将存在于真空中。没有人拥有流程和项目的所有权,即使将其记录下来,数据质量也会很差。

如果人们不使用它而信任或参与它,那么进一步的数据将不会被用来指导决策,从而失去了价值

与在许多其他领域一样,需要有效的变更管理来传达数据程序的意图和目的,以及如何使其与公司的目标和价值观保持一致,这是一个好的开始,并且可以在参与和接受方面产生巨大的变化。确保管理层理解并同意这些事情

提供足够的培训以及寻求和接受反馈是数据变更管理过程的其他重要方面

组织协调

数据计划管理者普遍感到沮丧的原因是缺乏对组织数据能力的有效利用

通常,会在复杂而出色的数据收集,存储和报告系统上进行大量投资,但这些系统存在于整个组织中的孤立孤岛中,这导致跨不同职能部门重复工作,并浪费大量时间和精力进行争论哪个版本的真理是正确的

结果昂贵的数据程序看上去很漂亮,但产生的麻烦和摩擦却超过了它们所重视的价值。最糟糕的方面是,它被举为一个示例,说明为什么数据不起作用不值得或不适合我们

组织范围内的数据管理策略是有效协调和集中精力的关键,这意味着包括各个职能部门和各个级别的利益相关者,并确定需要收集哪些数据,从而制定出收集策略并建立沟通结构,以使每个人的工作保持一致

这样可以降低成本,并在较短的时间内取得更好的结果,这对于任何项目的成功都是至关重要的

保持生命

最后,浪费数据项目的最大方法之一是在花费大量时间和精力来启动和运行该数据项目后让它很快死掉。不幸的是,这种情况经常发生,并且部分与上述问题相关联

缺乏所有权和健壮性以及沟通不畅会导致推动变革的拥护者一进入下一步项目,就导致员工脱离数据系统

最简单的解决方案是让拥护者始终保持监视和执行数据流程的能力,但这显然是不够的,因为在业务中的其他地方都需要您的数据拥护者

取而代之的是,设计健壮的流程并仔细确保每个参与人员的理解和认可可以解决这个问题,这说起来容易做起来难,并且需要高级管理层做出承诺以提供个人和资源支持

总结一下

固然数据很难,但行业中有些人做得很好并从中受益实际上,我们已经收集了其中的一些人,他们将分享他们在旅途中的见解。在线工业数据峰会

在高度互动的虚拟学习体验中,您将发现如何通过一系列由专家主持的主题演讲和与商业领袖们进行的数字讨论会来应对挑战。

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